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      <title>Redis搭建集群 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>Redis搭建集群 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">Redis支持哪三种集群模式，它们的主要用途分别是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 主从模式：主要用于数据备份。2. 哨兵模式：是一种“主从+哨兵”的读写分离模式，提供高可用性。3. Cluster模式：包含了主从和哨兵的功能，主要解决单机Redis容量有限的问题。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档开头部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Redis主从复制中的“全量复制”和“增量复制”有何不同，分别在何时触发？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">全量复制发生在Slave初始化阶段，此时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。增量复制发生在初始化之后，当Master节点发生写操作时，会持续地将变更的写命令同步给Slave节点。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis主从模式 -> 主从复制过程</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">在Redis主从模式下，如果主节点(master)宕机，会对系统产生什么影响？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">如果master挂了，从节点(slave)的读操作不受影响，但Redis将不再提供写服务。当master重启后，写服务会恢复。同时，系统会在slave节点中重新选举一个新的master。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis主从模式 -> 主从模式特点</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">功能</div>
          <div class="card-question">Redis哨兵模式的核心功能是什么？它解决了主从模式的什么关键问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">功能</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">哨兵的核心功能有两点：1. 监控主数据库和从数据库是否运行正常；2. 在Master出现故障后，能自动将一个Slave转化为主数据库。它解决了主从模式不具备高可用性的弊端，即当master挂掉后，服务无法对外提供写入操作的问题。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis哨兵模式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在哨兵模式下，当主节点被判定为宕机后，选举新主节点的规则是怎样的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">选举过程由哨兵的leader执行，并遵循以下顺序：1. 选举复制偏移量（决定数据最新程度）最大的从节点；2. 若偏移量相同，则选举优先级（slave-priority）最高的从节点；3. 若优先级也相同，则选择runid最小的从节点作为新的主节点。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis哨兵模式 -> 哨兵选举过程</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">使用哨兵模式时，为什么推荐客户端连接哨兵节点，而不是直接连接Redis主节点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为客户端连接哨兵，由哨兵来提供当前可用的Master节点地址。这样当Master节点挂掉后，哨兵会完成故障转移并选举出新的Master，然后将新Master的信息提供给客户端，从而对应用层实现透明的高可用切换。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis哨兵模式 -> 客户端连接哨兵</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">与哨兵模式相比，Redis Cluster模式主要为了解决什么问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Redis Cluster模式主要为了解决单机Redis容量有限的问题。当数据量过大，一台服务器存放不下时，Cluster模式可以将数据根据规则进行分片，并分配到多台机器上存储。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis Cluster模式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Redis Cluster是如何将数据（key）均匀分布到不同节点上的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Redis Cluster采用去中心化的哈希槽（hash slot）方式。它预设了16384个哈希槽，并将这些槽覆盖到所有节点上。对于每个key，通过 `CRC16(KEY) & 16384` 计算出其对应的哈希槽，从而确定它应该被存储在哪个节点。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis Cluster模式 -> Redis Cluster特点</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">为什么一个Redis Cluster集群至少需要三个主节点才能正常运行？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">这主要有两个原因：1. 为了防止因网络分区导致的“脑裂”问题，避免集群因此变得不可用。2. 在提供相同的容错能力时，奇数个节点比偶数个节点更节省资源。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Redis Cluster模式 -> Redis Cluster特点</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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